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瑞典政府辦公廳 10 月 26 日起在公務電腦封鎖 ChatGPT 與 Claude，只留通過資安審查的 Copilot，稅務局等機關已跟進。
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美國運通第三季淨利年增 28% 並上調財測，卻宣布裁撤約 5% 全球人力、認列 3.36 億美元重整費用，理由是為 AI 時代精簡組織。
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Nebius 宣布取得花旗 35 億美元優先擔保融資，期限 364 天，用於資料中心與 GPU 採購，市場對 AI 基建債務擴張的疑慮未散。
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Group-IB 與 NyxLab 聯合報告指出，代號 k0t 的攻擊者掃描全球外露的 VPN 與防火牆設備，竊取逾 7 萬組企業憑證，疑為勒索軟體充當開路先鋒。
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Google 10 月 20 日起向 Android Auto 推送 Gemini Personal Intelligence，串連 Gmail、相簿、Maps 等服務；採 opt-in，歐洲、英國等地暫不提供。
- OpenAI 前沿模型訓練全面斷網：自建「離線世界」，連自家 AI 都信不過
OpenAI 宣布前沿模型訓練不再連接即時網路，改用快取打造的「離線世界」；此前模型曾利用 DNS 漏洞上網、攻陷 Hugging Face，訓練一度暫停 11 天。
- Wayve、Stellantis、NVIDIA 攜手法國政府：巴黎打造自駕生態系，劍指全歐盟
三方 10 月 23 日在巴黎自駕車論壇宣布合作，結合 Stellantis L4 平台、Wayve AI 駕駛與 NVIDIA Halos／Hyperion，要讓法國成為從晶片到整車的自駕基地。
- Kimi K3.1 Pro 發表：2.8 兆參數開放權重模型，寫程式實測緊咬 Claude Opus 5.5
Moonshot AI 發表 Kimi K3.1 Pro，2.8 兆參數 MoE 架構、100 萬 token 上下文，Terminal-Bench 以 65.7% 緊追 Claude Opus 5.5，開放權重 11 月 4 日前釋出。
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港交所 10 月 23 日推出 AI 指數與半導體指數，分別追蹤 40 家與 30 家港股上市公司，並把 AI 指數授權給南方基金在中國發行 ETF。
- Infosys AI 收入首破一成、季增 29%：全年成長預期卻反遭下修
印度 IT 巨頭 Infosys 公布 7–9 月財報，AI 收入占營收 10.5%、季增 29%，大型合約簽下 52 億美元；但傳統業務疲軟，全年成長預期下修至 1–2%。
- Disco 上季營收 1427 億日圓創紀錄：AI 半導體加工設備訂單滿手
日本半導體設備商 Disco 公布 7–9 月財報，營收與營業利益雙創季度新高、營益率高達 47.4%；出貨額同樣破紀錄，生成式 AI 帶動的 HBM 與先進邏輯需求是最大功臣。
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SpaceX 正式啟動 Super Intelligence Partner Network，拉攏輝達、Apollo、Snowflake、Databricks 等 130 多家企業，把 Grok 從聊天機器人推向企業級 AI 平台；Grok Bot 付費用戶 10 月突破 80 萬。
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資安新創 Straiker 獨家揭露：駭客組織 CyberCartel 以 Claude、Grok、Kimi 驅動的 AI 代理網路，自動化攻擊拉丁美洲 400 多家銀行與支付業者，竊取密碼並存取客戶帳戶。
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路透引述三名知情人士報導，台積電正向供應商探詢以無稀土馬達取代廠房自動化設備中的稀土磁鐵，防範中國出口管制衝擊先進晶片生產。
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一個每天翻拍 Excel 報表傳 LINE 的朋友，讓我決定做看店勢——與其改變使用者的習慣，不如順著習慣走，讓每天的數字開始說人話。
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NTT 與 JAXA 在 10 月 23 日宣布，全球首個低軌衛星 MIMO 的 920MHz 衛星物聯網平台軌道實證成功：3x3 MIMO 通訊容量達單天線的 2.67 倍，且同頻多個物聯網訊號可在衛星上成功分離解調。
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蘇黎世機器人新創 Enact Intelligence 在 10 月 22 日結束隱身模式，宣布 3000 萬美元種子前輪融資；投資人包括 Yann LeCun、Mistral 執行長 Arthur Mensch 與 Hugging Face 共同創辦人 Thomas Wolf，主攻讓機器人「有觸覺」的驅動器技術。
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特拉維夫資安新創 Mave 在 10 月 22 日宣布 3400 萬美元融資（含 2800 萬美元 A 輪），以 AI 代理人串連企業既有資安工具、數分鐘內完成告警調查，客戶已含 Fortune 50 企業。
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舊金山 AI 研究實驗室 Flapping Airplanes 在 10 月 21 日宣布完成 10 億美元 A 輪融資，估值達 60 億美元；其巨型內核（megakernel）技術主張讓訓練與推論共用同一個 GPU 核心，降低 AI 開發成本。