Kimi K3.1 Pro 發表：2.8 兆參數開放權重模型，寫程式實測緊咬 Claude Opus 5.5

Moonshot AI 發表 Kimi K3.1 Pro，2.8 兆參數 MoE 架構、100 萬 token 上下文，Terminal-Bench 以 65.7% 緊追 Claude Opus 5.5，開放權重 11 月 4 日前釋出。

中國 AI 新創月影智能（Moonshot AI）10 月 24 日（中國時間）端出新一代旗艦模型 Kimi K3.1 Pro，自稱是公司「歷來最強的 3T 級開放權重模型」。這款模型並非從零打造，而是以 7 月問世的 Kimi K3 為底、投入更大算力做後訓練調校，主攻程式開發、3D 內容製作與金融研究等代理型任務。發表當天即同步登陸 Kimi 聊天服務、桌面版 Kimi Work、程式工具 Kimi Code 與 API。

2.8 兆參數、百萬 token 上下文，還有加速版

K3.1 Pro 沿用混合專家（MoE）架構：總參數約 2.8 兆，每次推論只啟動其中約 1,040 億，上下文視窗上看 100 萬 token。同步亮相的還有「Kimi K3.1 Pro Highspeed」，官方稱回應速度是標準版的 2 到 3 倍。

價格同步下修：API 每百萬 token 輸入 2 美元、輸出 10 美元、快取命中 0.2 美元，比 K3 的 3／15 美元便宜約三分之一；Highspeed 版則是兩倍價。不過 Artificial Analysis 的分析提醒，K3.1 Pro 每個任務平均多用 14% 的輸出 token，攤下來單任務成本約 1.98 美元，與 K3 大致打平。開發者最關心的時程是：完整模型權重承諾 11 月 4 日前公開，屆時任何人都能自行部署。

官方自測緊追 Opus 5.5，第三方給出第四名

Moonshot 公布的自家測試數字頗具侵略性：在考驗程式代理實際終端機操作能力的 Terminal-Bench 4.0 拿下 65.7%，壓過 GPT-6 Astra 的 58.2%，距離 Claude Opus 5.5 的 66.4% 僅一步之遙。3D 方面，由多視角渲染圖反推 CAD 程式碼的 BenchCAD（搭配工具）測得 92.7%，仍落後 Opus 5.5（96.2%）與 GPT-6 Astra（95.9%）。金融文件理解的 OfficeQA Pro v2 則報出 64.4 分，公司自稱是業界最佳。

事實準確度也有進展：在自家最嚴苛的幻覺測試裡，主張層級的錯誤率從 K3 的 23.4% 降到 8.3%，不過仍不及 GPT-6 Astra 的 5.5%。要提醒的是，以上都是官方數字、尚未經獨立重現；第三方評測機構 Artificial Analysis 則給出 55 分，在其智慧指數排第四，僅次於三款封閉模型，比 K3 一口氣進步 11 分。

3D 生成加碼，主動給資安「去武裝」

這代特別強調 3D 實作：可協作 Unity、Unreal Engine、Godot 開發遊戲專案，以程式碼驅動 Blender 做參數化建模，並新推「3D Make」工具，讓使用者在網頁與 App 直接生成、編修 3D 模型，還能下載做 3D 列印或轉存成影片。

資安處理則相當刻意：既然要釋出開放權重，Moonshot 事先從訓練資料中剔除了駭客攻擊相關內容。在自研的漏洞挖掘評測 xdev-bench-hard 上，處理過的版本得分 81%，低於未處理檢查點的 90.5%；官方立場很直白——不讓開放權重模型把攻擊性網路能力的前沿再往前推，其攻擊能力會維持在「已公開三個月以上的專有前沿模型」之下。

資料來源

• PC Watch（日文），2026-10-24
• SiliconANGLE，2026-10-23
• Moonshot AI 官方發表，2026-10-23