Uber 把 3 萬名員工全員送上 ChatGPT Work：企業 AI 代理最大規模落地

Uber 宣布把 OpenAI 的企業 AI 代理 ChatGPT Work 推向全球約 3 萬名員工，從年初 1000 人試點擴大為全公司部署；試點中八成使用者是非工程師，拿它分析營運數據、做在地化教材。

Uber 與 OpenAI 在 10 月 22 日宣布擴大合作：Uber 將把 ChatGPT Work 推向全球約 3 萬名員工，等於全公司人手一個 AI 代理。這是目前企業界最大規模的 AI 代理部署之一，標誌著大型科技公司正從零散的開發者試點，走向全員授權的企業級採用。

從 1000 人試點到全員上線

ChatGPT Work 是 OpenAI 今年 7 月推出的企業導向 AI 代理，定位是承接複雜多步驟任務、交付成品，而不只是陪聊。它能串接員工日常工具——Google Drive、Gmail、Google Calendar、Slack 等——協助查資料、準備會議簡報、做投影片、分析數據，甚至在一個專案上連續工作數小時，產出試算表、文件或網頁應用。

Uber 今年稍早先以 1000 名員工試水溫，橫跨財務、營運與產品部門。工程副總裁 Sumanth Sukumar 向 TechCrunch 透露，試點使用者中有約八成是非工程師。他們拿它分析營運數據找趨勢、把培訓教材在地化成不同市場語言，還打造個人化的互動儀表板管理日常工作。當連第一線營運人員都開始用 AI 從數據裡挖洞察，這正是看店勢想為台灣零售店家實現的事：讓不懂程式的人也能靠數據做決策。

不給固定劇本，給實驗空間

有趣的是，Uber 並沒有規定員工「應該」怎麼用。Sukumar 說，策略是把強大的 AI 工具交到每個人手上，讓各團隊自己摸索。今年稍早 Uber 還做過一個實驗：把 30 名 AI 工程師配對到各業務團隊，用兩週時間幫他們自動化關鍵工作流程，這些「AI 小隊」讓管理層見識到技術能力碰上第一線 know-how 能爆發多大價值。

這次部署的預設模型是 9 月 29 日發表的 GPT-6.1 Sol，OpenAI 稱它在前沿效能與成本之間取得平衡；工程師團隊則繼續用 Codex 處理程式開發。Uber 會搭配內部的 AI 技能庫、核准過的整合工具與員工訓練來支援推廣，但費用與試點成效都未公開。Uber 打算先觀察員工實際怎麼用、長出哪些工作流程，再決定下一步的 AI 投資方向。

資料來源

OpenAI、TechCrunch