圖靈獎得主 Joseph Sifakis 見證：曹操出行啟動 Robotaxi 路邊上下客可信 AI 研究

曹操出行 AI 創新中心啟動一項聚焦 Robotaxi 路邊停靠與上下客安全的新研究計畫，由圖靈獎得主 Joseph Sifakis 見證，以 11 年營運數據為基礎，把可信自主系統理論轉化為可驗證的工程方法。

Robotaxi 的技術難題，不只在路上怎麼開，更在「路邊那幾公尺」：車要停在哪、乘客從哪上車、車門開了會不會擋到別人。曹操出行在 10 月 23 日宣布，旗下 AI 創新中心啟動一項專門研究這個日常場景的可信 AI 計畫，並請來圖靈獎得主 Joseph Sifakis 親臨見證。

從理論到可驗證的工程方法

這項新計畫的核心命題，是把「可信自主系統」（Trustworthy Autonomous Systems）的理論，轉換成工程上可以驗證的方法。研究團隊將檢視：在什麼條件下路邊停靠點可以使用、乘客上下車的動線、車輛停靠行為，以及系統如何協調——這些看似瑣碎的細節，恰恰是 Robotaxi 體驗中最容易出狀況的環節。

計畫的另一個重點，是探索模擬測試與實車測試結果的交叉驗證方法。目標是累積一套可重複使用的「場景化證據」，用來支撐 Robotaxi 從一座城市複製到另一座城市時的安全驗證，以及全球部署的可信度。

11 年營運數據打底

曹操出行表示，研究將建立在其 11 年出行服務累積的真實營運數據與經驗之上。Sifakis 也指出，曹操的 RoboX 生態系與可信自主系統背後的系統工程原則高度契合——等於是理論派對實務派的背書。

這類「上下客安全」研究之所以值得關注，在於它處理的是自動駕駛商業化真正的長尾：高速公路跟車、封閉園區接駁相對好解，開放道路的路邊互動才是法規與乘客信任的試金石。誰先把這套驗證方法論做扎實，誰在跨城市複製時就少踩坑。

資料來源

• GlobeNewswire：Turing Award Laureate Joseph Sifakis Visits CaoCao AI Innovation Center, Witnesses Launch of Trustworthy AI Research Project for Robotaxi Curbside Operations（2026-10-23）
• Channel NewsAsia：同題媒體通稿轉載
• The Manila Times：同題媒體通稿轉載