PS5 越獄變成本地 AI 伺服器：跑 27B 模型每秒 20.9 個 token

開發者以開源 RADV 驅動讓 PS5 的 GPU 接手 AI 推理：破解後的 PS5 可在本機執行量化版 Qwen3.8-27B，每秒生成約 20.9 個 token，還能當區網 AI 伺服器。

開發者 abhi245y 以資深 AI 工程師 Mert Cobanov 的 PS5LM（llama.cpp 移植專案）為基礎，打造原生 GPU 應用「PS5LM Plus」，讓越獄（Jailbreak，系統破解）後的 PS5 能在本機執行 Qwen3.8-27B 等大型語言模型，連 Codex、Claude Code、opencode 等工具都能連線使用。

關鍵突破：開源驅動解放 GPU

PS5 配備 16GB GDDR6 統一記憶體（CPU 與 GPU 共用），記憶體頻寬為每秒 448GB。但原版 PS5LM 以系統載荷（Payload）形式執行、實際可用記憶體只有約 6GB，且初期由 CPU 負責運算，執行 27B 模型時平均約一分鐘才能生成一個 token。abhi245y 移植了 Mesa 開源專案中的 AMD RADV 驅動，以 Vulkan 運算介面讓 llama.cpp 成為可在 PS5 上原生執行的應用程式，可用記憶體一口氣提升到 11.4GB，足以載入高度量化的 Qwen3.8-27B。

實測：27B 每秒 20.9 token，小模型更快

開發者測試顯示，Qwen3.8-27B 的「27B」代表約 270 億個參數；採每個權重約 2 位元的 IQ2_XXS 量化版本（模型大小縮減至 6.8GB）時，生成速度可達每秒 20.9 個 token，測試期間 GPU 使用率 100%、CPU 僅 2%。較小的模型更快：Gemma 4 E4B 約每秒 61 個 token，Llama 3.2 3B 則達到每秒 124 個 token，整機總功耗僅 86W、溫度維持在 54°C。PS5LM Plus 還在區網 8081 埠提供網頁聊天介面，並相容 OpenAI 與 Anthropic API，直接充當本地端的 AI 代理伺服器。

限制與風險：量化精度、韌體版本與封號

社群實測也點出不少妥協：2-bit 低精度量化會損失模型的邏輯推理能力與回答準確度；要在 PS5 上執行原生版 llama.cpp 必須先越獄（原版文件列出的相容韌體為 7.00 至 13.60，官方早已修補漏洞），可能導致主機失去保固、PSN 帳號被停權。想拿幾千港元的二手 PS5 當 AI 實驗平台，得是懂破解的極客才行——至於會不會引發搶購「炒風」，社群的結論是：不太可能。

資料來源

• 4Gamers：開發者破解PS5改造成本地AI伺服器 能跑27B模型、連接Codex與Claude Code
• unwire.hk：PS5 破解後變身本地 AI 伺服器 成功運行 270 億參數 Qwen 模型