OpenAI GPT-6.1 Sol 搬遷 COBOL 程式準確率衝上 97.9%：銀行核心系統現代化迎來轉機

OpenAI 10 月 19 日發布低資源語言編碼研究：GPT-6.1 Sol 把 COBOL 搬遷到 C++、Java、Python 等五種語言的準確率從前代 5.4% 飆升到 97.9%，以位元組級輸出一致為評分標準；MultiLangBench 評測套件同步在 GitHub 開源。

OpenAI 在 2026 年 10 月 19 日發布研究文章〈Advancing Coding in Low-Resource Programming Languages〉，把全球企業最頭痛的「遺留程式碼」問題端上檯面：全球估計仍有 8,000 億行 COBOL 在生產環境運行，支撐銀行、政府與大型企業的核心系統。新一代 GPT-6 系列在 COBOL 搬遷測試中，從 GPT-5.6 Sol 的 5.4% 準確率，一代之間躍升到 97.9%。

嚴格到近乎殘酷的評分標準

這次的搬遷評測要求把 COBOL 程式搬到 C++、Java、Kotlin、Python 或 Rust，並通過隱藏測試達成「可觀測輸出的位元組級一致」。搬遷只有全部測試通過才算成功，沒有部分給分。

這種嚴格是有原因的：COBOL 的定點運算會無聲地捨去多餘小數位，除非程式明確要求四捨五入。一個現代化改寫可能編譯執行都正常、卻產生不同的財務數字——薪資系統靜悄悄地多付了幾分錢，季底對帳才爆發。GPT-6.1 Sol 在低推理設定下達到 86.6%（API 成本還比前代低 39%），高推理設定下衝上 97.9%，公司自己都說這「幾乎打穿了」自家測試。

MultiLangBench：20 種語言蓋一座 SQLite

另一項 MultiLangBench 評測要求模型用 20 種語言各寫出一座相容 SQLite 的資料庫引擎。GPT-6 Astra 平均通過率 87.4%，遠勝 GPT-5.6 Sol 的 26.8%；其中 COBOL 72.1%、Fortran 83.5%、Visual Basic 89.4%。評測套件已在 GitHub 開源，外界可以驗證 OpenAI 的宣稱。

從「不能碰」到「可以試」

IBM 估計 COBOL 支撐超過 40% 的線上銀行系統、80% 的臨櫃刷卡交易、95% 的 ATM 交易。OpenAI 也提醒：生產環境搬遷仍需專家審查與測試，模型是「快又好的助手」，不是替代品。但方向很明確——以前連啟動都不敢的搬遷專案，現在值得拿一小段程式做先導測試了。

對零售與金融業來說，老系統搬家只是第一步，搬完之後沉睡幾十年的交易資料能不能被拿出來分析、變成經營決策，才是真正的價值所在，這也是看店勢這類銷售數據分析產品存在的理由。

資料來源

• Interesting Engineering〈OpenAI models hit 97.9% accuracy in tests to modernize old software〉（2026.10.20）
• AI Parabellum〈OpenAI’s New Models Ace COBOL Migration Tests〉（2026.10.19）
• AI Brief〈OpenAI Reports Major GPT-6 Coding Gains in COBOL and Fortran〉（2026.10.20）