NVIDIA RTX Spark 筆電 10/16 全球開賣：2,599 美元起、最高 128GB 統一記憶體，本機 AI 正式上桌
NVIDIA RTX Spark 筆電 10 月 16 日起全球開賣，Grace CPU 搭配 Blackwell GPU，最高 128GB 統一記憶體與聯發科客製 CPU；實測顯示跑 350 億參數模型每秒 89 個 token，但小模型並非強項。
NVIDIA 於美國時間 10 月 16 日公布全球供貨消息，RTX Spark 筆電即日起透過品牌官網與大型通路在全球開賣，官方起價 2,599 美元，各地區的價格與配置不同。首波共 6 家品牌、9 款機種：華碩 ProArt P14／P16、戴爾 XPS 16、惠普 OmniBook Ultra／OmniBook X 14、聯想 Yoga Pro 9n、微軟 Surface Laptop Ultra，以及微星 Prestige N16 系列。
超級晶片：Grace CPU＋Blackwell GPU 共用 128GB 統一記憶體
RTX Spark 的賣點是把 NVIDIA Blackwell 架構的 RTX 繪圖處理器和 Grace 中央處理器放進同一顆「超級晶片」，CPU 與 GPU 共用最高 128GB 的統一記憶體，FP4 精度的 AI 算力最高達 1 petaflop。旗艦配置為 20 核心 Grace CPU 搭配 6,144 核心 Blackwell RTX GPU。值得台灣讀者注意的是，這顆 CPU 是 NVIDIA 與聯發科（MediaTek）合作客製設計，聯發科貢獻了效能、省電與連網表現。
對本機語言模型來說，記憶體容量決定了能放入多大的模型與工作資料。NVIDIA 同步推出 Nemotron 3.5 Bolt 74B-A9B 模型（740 億參數，壓縮後約 24GB），並列出 GitHub Copilot、Hermes、OpenClaw、Perplexity 等代理可在機器上免繁瑣設定直接使用。
實測：跑 350 億參數模型每秒 89 個 token，但小模型不是強項
獨立評測已有數字佐證。據 StorageReview 對微軟 Surface Laptop Ultra（20 核心、128GB、1TB，售價 5,899.99 美元那一款）的測試，用 Codex CLI 執行 Qwen3.6-35B-A3B 模型（64K 上下文），每秒產出 89.2 個 token；執行 gpt-oss:20b 約每秒 58 至 59 個 token。評測者認為 128GB 款在本機 AI 上「把承諾兌現得非常好」，最適合 200 億到 350 億參數的本機模型。
但小模型就不是優勢。同一份評測中，跑 Llama 3.1 8B 時 Surface 只有每秒 56.4 個 token，對照組 Razer Blade 16 是 128.8 個，約為對方的 44%。StorageReview 的建議很直接：模型能塞進 24GB 的人，或日常以單執行緒與瀏覽器為主的人，傳統 x64 筆電更划算。Tom’s Hardware 也指出，遊戲、電池與重量都不如對手。
選購提醒：看軟體支援與散熱，不要只看容量數字
這批產品採用 Windows on Arm 平台，NVIDIA 的重點是讓 CUDA、TensorRT 等工具在筆電上原生運作，官方同步公布 Windows on Arm 的 PyTorch-CUDA、原生 Conda 安裝程式等開發工具。但創作軟體有時間差：Photoshop 與 Premiere 在上市時透過測試版本提供原生 RTX Spark 支援，Substance 3D 後續才加入；工作流程仰賴特定外掛或周邊驅動的人，採購前應逐項核對。
散熱則是重負載下的關鍵。《The Register》在 HP OmniBook Ultra 16 的連續 AI 推論測試中遇到偶發當機，並曾在 GPU 超過 90°C 時出現畫面異常；讓提示之間保有短暫間隔後，系統可維持穩定。銷售端也透露熱度：微軟頂規款（128GB）定價 5,899.99 美元，據 Tom’s Hardware 報導預購時「幾乎立刻賣光」。
資料來源
- soft4fun，2026-10-18：「NVIDIA RTX Spark 筆電全球上市：最高 128GB 統一記憶體、2,599 美元起」
- GNN，2026-10-14：「NVIDIA RTX Spark 筆電 10/16 登場！首發強調支援數百款熱門遊戲」
- 報馬仔，2026-10-17：「RTX Spark開賣 頂規5,899美元賣光」
- PC3 Magazine，2026-10-09：「微軟發布新一代 AI 旗艦筆電 Surface Laptop Ultra」