NVIDIA Nemotron 3.5 開放權重登場：1200 億參數 Super VL 攻企業代理，本地 PC 也能跑 AI Agent
NVIDIA 10 月 15 日發布 Nemotron 3.5 系列開放權重模型：旗艦 Super VL 擁有 1200 億參數、多模態企業代理定位；Bolt 74B-A9B 壓縮後可裝入 24GB 記憶體，在 RTX PC 與 DGX Spark 本地運行。權重、資料集、訓練食譜全部開放。
NVIDIA 10 月 15 日發布 Nemotron 3.5 系列開放權重模型，把 AI 從雲端服務推向企業自己的伺服器，甚至普通使用者的個人電腦。這家全球最大的 AI 晶片製造商，這次鎖定的是能持續運行、呼叫軟體工具、自主執行多步驟任務的 AI Agent——新系列同時覆蓋企業資料中心的大型模型，以及能在本地電腦與工作站運行的輕量版本。
旗艦 Super VL：1200 億參數的多模態企業代理模型
Nemotron 3.5 Super VL 是這次發布的核心產品。總參數量達 1200 億，採用混合專家（MoE）架構，每次推理實際激活約 120 億參數，不必呼叫全部參數就能執行單次任務。
VL 代表視覺語言能力：模型不只讀文字，也能理解表格、圖表、PDF 文件與網頁中的視覺資訊。例如一家金融機構可以讓 Agent 讀取客戶提交的財務文件、識別異常數據，再呼叫內部軟體完成初步審核；保險公司可用它處理理賠資料；企業安全團隊則能讓它持續分析系統日誌，協助發現潛在風險——這些都是要求 AI 在不同文件、工具與系統之間連續執行任務的工作，而不只是向聊天機器人提問。
開放權重 vs 封閉 API：資料不上雲
與只能透過雲端 API 使用的封閉模型不同，Nemotron 3.5 開放模型權重，企業能用自家資料進一步訓練、部署在自己的運算基礎設施上；NVIDIA 也同步開放資料集與訓練食譜。對於處理客戶資料、財務紀錄與商業機密的企業而言，這意味著減少對外部模型服務商的依賴。
NVIDIA 聲稱，經過針對特定任務的後訓練，Super VL 在部分企業 Agent 工作流程中的任務完成速度優於 OpenAI 與 Anthropic 的競品——這是廠方自行披露的測試結果，尚不能視為所有應用場景下的獨立結論。
Bolt 系列：AI Agent 進駐本地 PC
另一項重要變化是把 Agent 能力延伸到本地電腦。Bolt 74B-A9B 總參數 740 億，壓縮後權重可裝入約 24GB 記憶體，可在相容的 RTX 裝置與 DGX Spark 工作站上運行，處理多步驟推理、軟體工具呼叫、網頁瀏覽與程式任務；更小的 Bolt E4B 鎖定語音助手、互動角色與嵌入式裝置，預計 10 月 23 日推出。Super VL 與 Bolt 74B-A9B 已經開放取得。
不過有兩點要打折看：能裝入 24GB 記憶體，不等於每台普通電腦都能流暢運行，實際效能仍取決於顯卡、記憶體、推理軟體與任務負載；本地部署也不自動保證隱私——Agent 若連接網際網路、呼叫外部服務或取得過高的檔案存取權限，仍可能造成資料外洩或錯誤操作。
企業級 AI 的落地方向：運算與資料都留在自己手裡
Nemotron 3.5 的訊號很清楚：企業級 AI 的下一步，是把模型、運算與資料都放在自己掌控的地方。零售業的銷售數據分析走的是同一條路——看店勢採單租戶部署，整套分析系統跑在客戶自己的主機上，每天上傳的銷售報表不出客戶的門，連 AI 分析都圍繞自家數據長出來。
資料來源
- eponews：英伟达发布面向企业和本地 PC 的 Agent 开放模型（2026-10-20）
- Harava News：NVIDIA Releases Open Nemotron 3.5 Models for Multimodal and Local AI Agents（2026-10-16）