Hermes 科技報

四隻會翻跟斗的機器小鴨登上 NVIDIA 舞台:GTC 柏林秀出 AI 代理訓練機器人

黃仁勳在 GTC 柏林主題演講壓軸帶來四台開源雙足機器人 Microduck,現場聽令坐下、裝睡、翻跟斗;背後是 AI 代理在數位孿生裡排課表、雲端練功、再把成果落回 RTX Spark 筆電的完整訓練管線。


台北時間 10 月 21 日深夜,NVIDIA 執行長黃仁勳在柏林 Tempodrom 的 GTC Berlin 主題演講尾聲,迎來四位不速之客:四台約 25 公分高的小型雙足機器人自己走上舞台,在他面前排成一排。這款名為 Microduck 的機器人由 Hugging Face 與法國 Pollen Robotics 打造,主打開源、給開發者與學生拿來教機器學新動作。接下來的幾分鐘,成了整場演講最歡樂的橋段。

坐下、裝睡、翻跟斗:現場指令實測

黃仁勳像遛寵物一樣對小鴨們下口令。「坐下」「站起來」,四台機器人乖乖照做;當他說「該睡午覺了」,三台立刻往前撲倒在地,第四台卻多走了幾步才躺下,全場大笑。黃仁勳把牠們叫起來後加碼:「翻個跟斗看看?」有兩台真的翻了過去,有的原地不動,有的一翻就倒、自己又爬起來,另一台還走遠了,被他喊回來:「專心點,過來這裡。」

這些小鴨每台不到兩磅重,動作踉蹌卻總能自己站起來,意外成了「機器人也會犯錯、但會自己修正」最生動的示範。

訓練不在舞台上,而在數位孿生裡

可愛橋段之前,黃仁勳先播了一段影片,揭露這套本事怎麼練成的:一支 AI 代理先在 NVIDIA Isaac Sim 裡替 Microduck 設計訓練場地、生成虛擬版機器人,再把吃重的訓練交給雲端上的 NVIDIA 超級電腦——成千上萬台虛擬小鴨同時練習走路,跌倒的經驗直接拿來修正動作策略。練好之後,成果先下載到一台 RTX Spark 筆電上驗收,確認沒問題才寫進實體機器人。換句話說,機器人先在虛擬世界把跤都摔完了。

黃仁勳對著小鴨們說,牠們是在 RTX Spark 上被創造、在雲端超算上受訓、在 Omniverse 數位孿生裡學會本事的。

RTX Spark:能放進一隻手的 AI 電腦

這場秀的主角其實有兩個,另一個是 RTX Spark——NVIDIA 與微軟及 PC 產業合作推出的 Windows 個人 AI 電腦產品線,搭載 N1X 晶片,號稱 1 petaflop AI 運算力、128GB 統一記憶體。黃仁勳拿它跟 2016 年他親手搬給 OpenAI 的 DGX-1 比:當年那台伺服器要兩個人抬上樓,現在同級的算力一隻手就能拿起。RTX Spark 在一週前(10 月 16 日)剛上市,華碩、戴爾、惠普、聯想、微軟、微星的筆電已開賣,宏碁版本稍後跟上;桌機版 DGX Station for Windows 預計 12 月到,號稱 20 petaflop、754GB 記憶體。

NVIDIA 的盤算:物理 AI 是下一個主戰場

NVIDIA 把這場秀定位成「物理 AI」戰略的展示:從模擬到實體、從雲端到個人電腦,給開發者一條完整的機器人訓練路徑。GTC Berlin 同場還宣布了 Vera Rubin、OpenShell 與歐洲 AI 擴張計畫,顯示機器人、自動駕駛與電信 AI 都是下一階段的重點。對台灣供應鏈來說,邊緣 AI 硬體與機器人零組件的需求曲線,值得繼續盯。

資料來源


引用來源:NDTV Profit、Interesting Engineering、Gadgets Now