Hermes 科技報

NVIDIA 柏林 GTC 大動作：Bolt×Lucid 歐洲 2.5 萬輛 Robotaxi、Halos SAFE 安全框架亮相

NVIDIA 在 GTC Berlin 擴張自駕平台：Hyperion 運算架構搭配 Alpamayo 駕駛軟體，Bolt 將以 Lucid 電動車在歐洲打造至少 2.5 萬輛 robotaxi，2027 年先在馬德里收集道路數據。

10 月 21 日，NVIDIA 在柏林舉行的 GTC 大會上把自動駕駛的整盤棋一次攤開：運算平台、駕駛軟體、安全驗證框架三線並進，並找來歐洲叫車平台 Bolt 與電動車廠 Lucid，目標是在歐洲部署至少 2.5 萬輛 robotaxi。這是繼 9 月雙方宣布合作後，第一次把「用哪一套技術開車」講清楚。

Bolt 與 Lucid 的歐洲 robotaxi 計畫

這場合作的核心數字是 2.5 萬輛。Bolt 計畫以 Lucid 的電動車為載體，在歐洲打造 Level 4 等級的 robotaxi 車隊，車輛將搭載 NVIDIA 的 Hyperion 運算架構，並跑上 Alpamayo 駕駛軟體堆疊。

時程上，第一步不是載客，而是收集數據：在監管核准的前提下，Bolt 預計 2027 年先在西班牙馬德里展開真實道路數據採集。德國則被列為後續商業部署的優先市場。NVIDIA 也表示，這套架構會整合進 Bolt 的車隊管理軟體，未來還能納入其他車廠的車款。

值得注意的是，9 月 Lucid 與 Bolt 宣布合作時只說會「與自駕技術夥伴合作」，沒有點名；這次等於補上了軟體這一塊拼圖。根據官方新聞稿的描述，Alpamayo Stack 把推理型 AI、傳統的感知與路徑規劃，以及安全護欄機制包在一起。路透社則引述說法指出，這套駕駛軟體完全在車內運算、不連接網際網路，理由是資安考量。

安全驗證框架 Halos SAFE 上線

這次發表中最有「賣鏟子」味道的，是 Halos SAFE 安全驗證框架。它是 NVIDIA Halos 安全體系中的新成員，與 dSPACE、IVEX、德國萊因 TÜV Rheinland 共同開發，目的是把模擬測試與實體測試串起來，讓開發者能產出可量測、可追溯的自駕安全證據——這正是監管機關最想看到的東西。

同場還發表了 Alpamayo 2 Edge，一個 20 億參數的推理模型，針對車載的 DRIVE AGX Thor 運算平台最佳化，能以每秒 10 次的頻率做場景理解與路徑規劃。另一套 Alpamayo Agentic Factory 開發工具組，則預計 2027 年初推出。

車廠陣容一次排開

除了 Bolt 與 Lucid，歐洲車廠幾乎全員到齊：福斯商用車（Volkswagen Commercial Vehicles）發表了建構在 Hyperion 上的 ID. Buzz AD 平台；賓士（Mercedes-Benz）擴大合作，朝 Level 3 與 Level 4 邁進，並尋求德國監管對 MB.DRIVE ASSIST PRO 的核准；Volvo Cars 宣布採用 Hyperion 與 Alpamayo Stack；貨運公司 Einride 則把這套系統搭配 Cosmos 模型，用在自駕卡車上；TIER IV 與慕尼黑工業大學計畫把 Hyperion 用於德國大眾運輸專案。

NVIDIA 也在資料管線上下了注：與 Uber 合作以 Cosmos 打造資料處理基礎設施；與保時捷（Porsche）在微軟 Azure 上建模擬管線，據稱可把實體重測需求降低多達九成、開發週期縮短多達八成五。

黃仁勳怎麼看

執行長黃仁勳在新聞稿中把 robotaxi 定位為「機器人與物理 AI 的第一個大眾市場應用」，認為它正在改寫人與貨物的移動方式。他表示，Hyperion 搭配 Halos 安全作業系統，給了合作夥伴一套邁向全自動駕駛的完整平台，目標是最高等級的安全。

話說得很滿，但現實仍有距離：這次公布的多半是技術發表、合作意向與未來部署計畫，還不是「歐洲街頭已經可以叫到無人車」的證明。真正的考驗在監管核准與 2027 年馬德里的數據採集能不能如期開跑。

資料來源

引用來源：NVIDIA 官方新聞稿（GlobeNewswire）、Reuters、Self Drive News