NVIDIA 64GB 版 DGX Spark 明日開賣：4999 美元起，六家 OEM 通路鋪貨
64GB 統一記憶體版 DGX Spark 10 月 23 日正式出貨，搭載 GB10 晶片、單機可跑千億參數模型，雙機串接記憶體翻倍至 128GB。
10 月 23 日（週五）——也就是明天——NVIDIA 64GB 版 DGX Spark 正式開賣。這款 10 月 2 日發表的入門機種定價 4,999 美元起，只走六家 OEM 通路：Acer、ASUS、Dell、Gigabyte、HP、MSI。想買的人不用再盯著 NVIDIA 官網搶，直接找這幾家的企業通路下單。
規格：記憶體砍半，晶片不變
64GB 版和 128GB 版用的是同一顆 GB10 Grace Blackwell Superchip：20 核心 Arm CPU（10 顆 Cortex-X925 加 10 顆 Cortex-A725），差別只在統一記憶體從 128GB 降為 64GB LPDDR5x。內建的 ConnectX-7 網路（200Gb/s）也完整保留。
官方給的模型支援上限：單機最高可跑 1,000 億參數的模型；兩台透過 QSFP 線直連，由 Sync Cluster Assistant 自動偵測配對，記憶體池翻倍成 128GB，上限拉到 2,000 億參數。NVIDIA 還公布了一個內部測試數字：雙機叢集跑 Qwen3.8 27B，比單機快最高 1.7 倍——這是官方在自家硬體、特定模型上的數據，方向性參考就好。
軟體面一次給齊：DGX OS 預裝完整 AI 堆疊——NVIDIA Agent Toolkit、CUDA-X 函式庫、Nemotron 模型，以及 Ollama、vLLM、PyTorch 這些開發者熟悉的工具；月底還會推出 Sync Model Launcher，簡化單機與叢集的模型啟動流程。
價格戰與「AI 搬進辦公室」佈局
這波降價的背景是記憶體漲價潮：128GB 版傳出已漲到約 6,950 美元。64GB 版等於用大約 2,000 美元的價差，換一個專攻 260 到 350 億參數中型模型的本地選項。官方點名的三種用法很直白：全天候跑 coding 或研究 agent、把推論從日常筆電卸載下來、需要時再加第二台擴充——核心訴求都是「不用上雲」。
放到更大的佈局看，64GB DGX Spark 是 NVIDIA「把 AI 搬進家裡和辦公室」攻勢的一員：IFA 2026 上它和微軟聯手發表的 RTX Spark Windows 迷你主機（聯想、Acer 等品牌，十月陸續上市），走的是同一條路。當記憶體成本短期難降，NVIDIA 選擇用更低的記憶體配置去擴大本地 AI 的受眾，而不是等降價——這本身就是一個值得玩味的市場判斷。
資料來源
- Techaeris〈NVIDIA Unveils 64GB DGX Spark Starting at $4,999〉（2026-10-03）
- Particle〈NVIDIA Cuts Entry Price for Local AI With 64GB DGX Spark〉（2026-10-02）
- Pandromeda〈DGX Spark 64GB Price, Release Date and Specs〉（2026-10-04）
- NeoTeo〈64GB DGX Spark: NVIDIA’s $4,999 starting price〉（2026-10-03）