MiniMax M3.1 Flash 宣布開源權重：4280 億參數、72 小時吸走 1 兆 Token
MiniMax 在 10 月 23 日宣布開源 M3.1 Flash 模型權重，這款 4280 億參數的模型上線 72 小時即處理逾 1 兆 Token，並攜手華為昇騰、平頭哥等晶片與雲平台夥伴同步支援部署。
中國 AI 新創 MiniMax 在 10 月 23 日宣布，將旗下旗艦模型 M3.1 Flash 的權重向公眾開放。這款模型總參數量高達 4280 億（實際運作時啟動 230 億參數），官方數據顯示，上線短短 72 小時內，真實用戶透過它處理的 Token 數量就突破了 1 兆大關，熱度可見一斑。
先 API、後開源：相隔四天的兩段式發布
M3.1 Flash 其實在 10 月 19 日就已先行以 API 形式上線，模型識別碼為 MiniMax-M3.1-Flash，權重開源則安排在四天後的 10 月 23 日。值得一提的是，它在正式亮相前，曾以匿名代號「Space Bunny」在公開評測榜單上潛行數週，期間累積處理超過 200 兆 Token——等於先用實力在榜單上刷存在感，再正式揭開面紗。
三大技術手段壓低成本
根據官方說明，M3.1 Flash 的效率來自三項關鍵優化：全模型稀疏注意力機制、量化感知訓練（QAT），以及功耗感知調度。反映在帳單上，官方宣稱每任務成本約 0.22 美元，僅為前代 M3 的三分之一左右；API 定價為輸入每百萬 Token 0.15 美元、輸出 0.60 美元，快取讀取則只要 0.015 美元，且不另收長上下文附加費。
性能與生態：百萬 Token 上下文＋全線部署支援
規格方面，M3.1 Flash 支援 100 萬 Token 的超長上下文，輸入可吃文字、圖像與影片，輸出為文字；思考模式預設全開，並提供五檔強度調節。官方公布的評測成績包括 Automation-Bench 62.2 分、DeepSWE 73.7 分、Terminal Bench 4.0 的 38.1 分，Artificial Analysis 智慧指數則落在 42 至 43 分，較 M3 高出約 13 分。
開源首日，生態系也一次到位：晶片端有華為昇騰、平頭哥、崑崙芯、摩爾線程、壁仞、海光、沐曦、NVIDIA 與 AMD；雲平台則有 Together AI、Fireworks、Nebius、Baseten、Modal 與 DigitalOcean；vLLM、SGLang、智源 FlagOS、Hugging Face 與魔搭社群也同步支援部署。不過要提醒的是，開源授權條款目前尚未公開，部署前仍須以官方公告為準。
資料來源
- ChainCatcher，2026-10-23
- MarkTechPost，2026-10-19
- Oossa，2026-10-19