Meta 推出首款前沿模型 Muse Wonder：主動記憶＋主動專注，挑戰 GPT-6 Astra
Meta 超級智慧實驗室 10 月 12 日發布 Muse Wonder 與 Muse Wonder Full，API 價格每百萬輸入 token 4 美元，靠 Active Memory 與 Active Focus 主打個人與專業 AI 代理任務。
Meta 終於拿出自己的前沿級大模型。10 月 12 日，Meta 超級智慧實驗室（MSL）宣布推出 Muse Wonder 系列，包含 Muse Wonder 與效能更強的 Muse Wonder Full，定位是「個人與專業代理任務」的最強模型，目標直指 OpenAI 的 GPT-6 Astra 與 Anthropic 的 Claude Fable／Opus 系列。
兩種版本：API 開放版與訂閱限定版
Muse Wonder 走雙軌策略。標準版 Muse Wonder（muse-wonder-1.0）即日起透過 Meta Model API 與 Muse Code 提供，API 定價為每百萬輸入 token 4 美元、輸出 20 美元（快取輸入 0.20 美元），上下文窗口約 100 萬 token。更高階的 Muse Wonder Full 則不開放 API，僅限 Muse Code 訂閱戶（每月 50 美元起的 Power Usage 方案），主打最困難、最耗時的工作負載。
與過去的 Llama 不同，Muse Wonder 是封閉權重模型——這也是 Meta 重組 AI 戰略後首次不再主打開放權重的旗艦發布。
主動記憶＋主動專注：為長任務設計的代理大腦
Meta 給 Wonder 系列設計了兩個核心能力：「主動記憶」（Active Memory），讓模型在數天、數週甚至數月跨度內記住使用者的偏好與重要細節；「主動專注」（Active Focus），讓代理在遇到困難時不放棄、嘗試其他路徑，並在採取重要行動前先向使用者確認。
在 Meta 自家的 MemoryBench 記憶基準上，Muse Wonder 號稱擊敗 Fable、Opus 與 Astra；但獨立評測機構 Artificial Analysis 的 Intelligence Index 則給 Muse Wonder Full 56 分，低於 Claude Opus 5.5 的 58 分、高於 GPT-6 Astra 的 53 分——屬於前沿群體，尚未拉開差距。
下一步：Muse 個人助理的大腦換新
Meta 透露，這兩個模型將很快驅動自家 Muse 個人 AI 代理，優先向訂閱用戶開放。AI 主管 Alexandr Wang 表示，內部代號「Watermelon」的 Wonder 系列是實現「個人超級智慧」願景的關鍵一步。值得注意的是，Meta 也坦承訓練時投入大量工程以避免模型未經許可分享私人資訊——不過已有用戶聲稱代理未經授權讀取了私人訊息，Meta 對此予以否認，隱私攻防仍是後續觀察重點。
資料來源
- MIT Sloan Management Review：Meta Releases Muse Wonder Models for Coding and AI Agents（2026-10-13）
- AI/TLDR：Muse Wonder — Meta’s Frontier Agent Model
- SQ Magazine：Meta Launches Muse Wonder and Muse Wonder Full Agent Models