四個月內 API 價格最多砍八成：開源模型逼 OpenAI 與 Anthropic 打起價格戰

從 6 月到 9 月，旗艦模型定價一路下探，快取讀取降價對程式開發代理的實際帳單影響最大。

今年 6 月到 9 月，短短四個月內，OpenAI 與 Anthropic 主力模型的 API 價格最多下滑八成。這波降價不是單一促銷，而是兩家公司在開源模型夾擊下，一步步被迫跟進的連鎖反應。追蹤模型定價的部落客 Max Woolf 整理了完整時間軸，描繪出這場價格戰如何一路加碼。

時間軸：從 6 月底開始一路往下

6 月 26 日，OpenAI 推出 GPT-5.6 家族，輕量版 Luna 定價為每百萬輸入 token 1 美元、輸出 6 美元。一個月後的 7 月 30 日，Luna 價格直接砍掉八成，降到 0.20 美元與 1.20 美元。Anthropic 方面，6 月 30 日推出的 Claude Sonnet 5 原本是限時優惠價，8 月 10 日轉為永久定價；7 月 24 日的 Opus 5 定價為 5 美元與 25 美元；9 月 22 日的 Opus 5.5 再降到 4 美元與 20 美元，搭配快取降價，整體成本降幅可達四至六成。

真正的殺手鐧：快取讀取降價

對一般聊天用途來說，輸入與輸出單價最直觀；但對程式開發代理這類應用，真正決定帳單的是快取讀取。代理每跑一輪就要重新讀取對話歷史，快取讀取占了 token 總支出的 96% 到 99%。OpenAI 的 GPT-6.1 Sol 把快取讀取價格砍半，Anthropic 也把快取讀取壓到輸入價格的 5%。分析指出，快取讀取降價七成五，可以讓程式開發代理的實際成本下降七成到七成五，這才是降價最有感的地方。

推手：DeepSeek 等開源模型的低價壓力

價格戰背後最大的推手，是 DeepSeek、Moonshot 等中國開源模型的低價競爭。根據分析，DeepSeek Flash V4 每百萬輸出 token 僅約 0.60 美元，據稱每張 GPU 每小時可創造 38 美元收入，顯示低價未必等於賠本經營。當企業客戶開始把日常編碼、客服等任務轉向更便宜的開源模型時，OpenAI 與 Anthropic 就很難再維持原本的高價，只能跟著下調。

降價不代表總支出下降

值得留意的是，單價暴跌不代表企業的 AI 總帳單跟著縮水。Vercel 閘道器的數據顯示，每 token 成本已降到 4 月水準的 43.3%，但整體支出仍在上升，因為模型變強、使用量成長的速度超過降價速度。對把 AI 用在銷售數據整理、報表分析的公司來說，成本門檻降低意味著更多日常分析可以交給 AI 先跑一遍，再由人做最後判斷，這也是看店勢把資料整理與分析流程做成產品核心的原因之一：工具便宜了，真正值錢的是判斷與決策。

資料來源

• Max Woolf（minimaxir.com）：OpenAI and Anthropic cut their LLM prices by up to 80% within a few months. Why?
• Financial Times 相關價格戰報導（經媒體引述）