日本分散量子電腦邁向實務：Nautilus 等七方共建次世代基盤，量子叢集接軌高速資料庫

日本經濟新聞 10 月 26 日報導，Nautilus、Quanmatic、富士通集團 1Finity、IIJ、早稻田大學與名古屋大學等七方，自 9 月 29 日起共同開發分散量子運算基盤，把量子叢集與次世代高速資料庫以超低延遲光網路串連，瞄準 AI 推論與電力資源最佳化等實務應用。

量子電腦要走出實驗室，關鍵不在單一機器多強，而在能不能跟既有業務系統接得上。日本經濟新聞 10 月 26 日報導，Nautilus Technologies、Quanmatic、Gilia、富士通集團的 1Finity、IIJ、早稻田大學與名古屋大學等七方，已自 2026 年 9 月 29 日起攜手開發一套次世代分散運算基盤，目標正是讓分散量子電腦真正用於實務。

量子叢集＋高速資料庫，用光網路綁在一起

這套基盤的核心設計，是把多台量子電腦串連成的量子叢集，與次世代高速關聯式資料庫「Tsurugi」的叢集，透過超低延遲的光網路連結成一個可一體運用的環境。如此一來，量子運算能力的擴充與既有業務系統的銜接可以兼得，不必為了用量子而把整個系統打掉重練。

開發團隊鎖定的應用場景相當具體：電力資源與 AI 推論資源的最佳化，以及汽車、金融、製造、建設等產業面臨的各類最佳化問題。這些題目都有一個共通點：變數多、組合複雜，傳統方法算得慢，而量子運算有機會提供新的解題路徑。

背後有 NEDO 的政策推力

這項開發是新能源產業技術綜合開發機構（NEDO）「後 5G 資訊通信系統基盤強化研究開發事業」的一環，聚焦廣域「瓦特—位元連携」下的 AI 推論任務即時組合最佳化基盤。換言之，計畫不只談量子技術本身，也把能源（瓦特）與資訊（位元）的調度放在同一張藍圖裡。

對日本量子產業來說，真正的考驗還在後頭：光網路串連的延遲能否壓到實務可用的水準、Tsurugi 與量子叢集的協同是否穩定，以及最佳化成果能否在真實業務資料上站得住腳。這套基盤的進展，值得持續追蹤。

資料來源

• 日本經濟新聞（新聞稿，2026 年 10 月 26 日）
• Nautilus Technologies（2026 年 10 月 26 日）