Inception 推出 Mercury 3：擴散式語言模型每秒吐出 1068 token
Mercury 3 以並行去噪取代逐字生成，上下文拉到 100 萬 token，官方宣稱速度是 GPT-6 Luna 與 Claude Haiku 5.5 的四到八倍。
加州新創 Inception 在 10 月 19 日發表旗艦模型 Mercury 3，自稱是「迄今最強的擴散式語言模型」。跟傳統模型一字一字往外寫不同，擴散架構一次並行起草大量 token 再去噪精煉，官方給出的數字是：在 NVIDIA GPU 上每秒 1,068 token，號稱比 GPT-6 Luna 與 Claude Haiku 5.5 快四到八倍。
規格與價格
除了速度，Mercury 3 的上下文視窗從 Mercury 2.5 的 26 萬暴漲到 100 萬 token，參數規模則是 Mercury 1 的 40 倍以上——Inception 把這當成擴散架構「可以像自迴歸模型一樣放大」的證據。收費是每百萬輸入 token 0.2 美元、輸出 0.7 美元，上市期間打五折，新帳號還送 1 億 token 免費額度。
模型走 OpenAI 相容的 API（ID 是 mercury-3），除了 Inception 自己的平台，也上架了 OpenRouter、Baseten 與 Vercel。要注意：這次只有 API，沒有開放權重下載。
早期合作夥伴的實測
Inception 找了幾家搶先試用的公司背書。網頁代理公司 TinyFish AI 說，Mercury 3 在 50 個真實的 Mind2Web 瀏覽任務裡完成一半，「明顯多於」GPT-6.1 Sol。做智慧眼鏡的 Octen AI 回報中位生成時間 0.9 秒、端到端 2.2 秒，是眼鏡這種「慢五秒就覺得壞掉」的場景裡試過的最佳平衡。做家教應用的 RevisionDojo 則說，給每位學生的即時回饋可以壓到一秒左右，而且推理品質沒打折。
舊版落日與值得注意的但書
順帶一提，Mercury 2 與 2.5 已不再接受新用戶，舊客戶用到 11 月 15 日為止。最後也得說句實話：速度、效能都是官方自家數字，外部獨立驗證還沒出來。共同創辦人 Stefano Ermon 倒是很篤定，說擴散模型規模化的瓶頸只剩算力跟資料——這句話成立與否，就看後續獨立測試了。
資料來源
- Inception 官方發表公告（2026-10-19）
- Unite.AI〈Inception Releases Mercury 3, Its Flagship Diffusion LLM〉（2026-10-20）