科大訊飛發布星火 X2.6：全程國產算力訓練，主打程式與 Agent 能力

科大訊飛在 1024 開發者節發布星火 X2.6 端雲一體大模型，號稱以全程國產算力在程式與 Agent 能力取得突破，並解決國產晶片長任務訓練效率瓶頸。

沒有 NVIDIA GPU，能不能訓出頂尖大模型？科大訊飛 10 月 22 日在年度 1024 全球開發者節給出它的答案：發布星火 X2.6，號稱是全程以國產算力訓練、在程式撰寫與 Agent 能力上取得突破的端雲一體大模型。

董事長劉慶峰：別人用 NVIDIA，我們全程國產

劉慶峰在發表會上表示，星火是唯一全程以國產算力訓練的主流大模型，其他模型都跑在 NVIDIA GPU 上；而且在同級之中，星火的體量最小。這番話把「算力自主」直接擺上檯面。

攻克國產晶片的兩道效率難關

國產晶片的記憶體頻寬有限，長任務混合訓練效率一直上不去。訊飛稱 X2.6 以針對國產平台優化的動態並行訓練技術，率先打通了長上下文任務的訓練效率瓶頸；推論端也有兩項創新：一是基於國產異構算力的分散式推論，二是重用已算出的推論結果、免除重複計算，加速長時間任務。

端雲一體：升級雲邊協同與多模態互動

X2.6 採用端雲一體架構，同步升級雲邊一體化方案與多模態人機互動技術。從戰略上看，訊飛押注的是「國產算力生態也能跑出完整大模型管線」——訓練到推論、雲端到終端，全鏈路不依賴進口 GPU。

資料來源： IT Home（經 KuCoin 快訊整理）、Superpower Daily