Google 面試改考「AI 流暢度」：會寫程式還不夠，還要會駕馭 Gemini

Business Insider 10 月 20 日引述內部文件報導，Google 要求所有軟體工程職位具備 AI 流暢度，並試行可用 Gemini 協助的程式理解面試；傳統演算法關卡仍在，尚未被取代。

過去準備 Google 工程師面試，標準動作是刷題、背演算法、練資料結構。現在，Google 正在試著改寫這套遊戲規則。Business Insider 在 10 月 20 日引述內部文件報導，Google 已要求所有軟體工程職位具備「AI 流暢度」，並且正在試行一種新的面試形式，讓應徵者在面試中可以使用 Gemini 作為助手。

新關卡：看懂現成程式，而不是從零寫起

新試行的關卡叫做「程式理解」。應徵者拿到的不是一張白紙，而是一份已經能跑、但藏有問題的現成程式碼，任務是在限定時間內讀懂它、找出錯誤、補上功能、改善效能，過程中可以打開 Gemini 在旁協助。面試官看的不只是最後程式能不能跑，還包括應徵者怎麼下指令、怎麼驗證 AI 給出的答案、以及當 AI 自信地給錯答案時，能不能及時發現並修正。

這個設計背後的邏輯，其實反映了 Google 內部的工作方式變化。執行長 Sundar Pichai 今年 4 月曾表示，Google 新增程式碼中有 75% 是由 AI 產生，工程師的角色轉向審核與把關。既然日常工作已經是「人機協作」，面試只考「一個人從零寫程式」，就越來越不符合實際情況。

哪些部分變了，哪些還沒變

需要先說清楚的是，這波調整目前仍屬於試行階段，並沒有全面取代舊制。根據報導，試行對象以美國部分團隊的初階與中階職位為主，傳統的資料結構與演算法關卡仍然存在，而且在那些關卡裡仍不開放使用 AI。換句話說，新關卡是「加一關」，不是「換掉整套考試」。

另外，AI 流暢度也不是只有「會用聊天機器人」這麼簡單。Google 招募副總裁 Brian Ong 向 Business Insider 證實，公司正在試行面試更新，目的是讓面試更貼近團隊實際運作方式。報導指出，多數高於入門層級的職位，還會要求應徵者展現把 AI 整合進產品的能力，而不只是會寫提示詞。

面試官那一端也在用 Gemini

除了應徵者手上的 Gemini，Google 也在試行把 Gemini 用在面試官的工作上，例如在部分 Google Meet 面試中協助轉錄與做筆記，以及草擬針對不同職位的回饋意見。兩邊的用途要分開看：前者是評量應徵者如何駕馭 AI，後者是減輕面試官的行政負擔，兩者評量的對象並不相同。

這也帶出一個值得求職者注意的細節：過度依賴 AI 反而可能扣分。相關報導提到，有些過分仰賴助手的應徵者，即使最後程式正確，也可能因為過程中的判斷力不足而得到負面評價。面試官想看到的，是應徵者主導、AI 輔助，而不是反過來。

對求職者與產業的啟示

對正在準備面試的工程師來說，這意味著準備方向要多一條：除了演算法基本功，還要練習如何快速讀懂陌生程式碼、如何給 AI 下精確指令、如何交叉驗證 AI 的輸出。對產業來說，Google 的動作具有指標意義——當最大型的雇主之一開始把「會用 AI」列為正式要求，其他公司跟進只是時間問題。

不過，試行終究是試行。Google 尚未公布全面推行的時間表，實際影響範圍仍要看試行結果。求職者不必因為一則報導就丟掉演算法練習，但也不能假裝「AI 協作能力」不重要。未來的工程師門檻，很可能就是兩者都要有。

資料來源

• Business Insider，經 TechTimes、NeoTeo 等報導轉述，2026 年 10 月 20 日
• NeoTeo，〈Google pilots AI tools in engineering interviews〉，2026 年 10 月