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德國政府攜手輝達押注工業 AI:下一波 AI 是 Physical AI

德國在柏林 Invest in Germany Summit 與輝達簽署聯合意向書,共同開發機器人、製造與數位孿生的開源工業 AI 模型,西門子率先展示 AI 驅動工廠。


德國政府與輝達(Nvidia)在 10 月 19 日於柏林舉行的 Invest in Germany Summit 上簽署聯合意向書,雙方將合作開發專為工業場景設計的先進 AI 模型。這是德國把國家級 AI 戰略押注在「實體 AI」(Physical AI)——也就是走出資料中心、走進工廠的 AI——的最明確訊號。

簽了什麼:開源工業 AI 模型,聚焦機器人與數位孿生

根據德國政府聲明,聯邦經濟暨能源部(BMWE)與聯邦研究、科技暨太空部(BMFTR)共同與輝達簽署意向書,啟動以「Physical AI」為核心的合作倡議。合作將開發專門化的開源工業 AI 模型,涵蓋機器人、製造、自主系統與數位孿生等領域,並建立在輝達現有的 Nemotron 與 Cosmos 開源模型家族之上。

平台方面,德國將以 Platform Industrie 4.0 作為串連政府、產業界、學界與產業協會的核心網絡,推動工業 AI 的系統性落地。投資金額尚未公開,但德國商業日報 Handelsblatt 報導規模可能達數億美元。

黃仁勳:下一波 AI 是 Physical AI

黃仁勳在柏林與德國總理梅爾茨(Friedrich Merz)同台時表示:「The next wave of AI is physical AI」,並強調這項技術將「強化」而非取代德國的工業專業。梅爾茨則表示,德國要利用傳統高端工業製造的優勢,在工廠環境的 AI 應用上建立領導地位。

值得注意的是,發展這類模型需要來自產線的大量數據,但許多德國傳統工業大廠對分享數據一直相當謹慎,這將是合作能否真正落地的關鍵變數。

西門子率先展示:AI 規劃最高可省 20% 成本

幾乎同一時間,西門子也在德國 Erlangen 的電子工廠展示了與輝達合作開發的 AI 驅動自主製造技術。據道瓊通訊社報導,這套結合 AI 與工廠系統虛擬分身的方案,可將新印刷電路板產線的工程投入降低最高 85%、產品上市時間縮短 40%,而 AI 代理式生產排程則能依缺料與需求變化動態調整,節省最高 20% 的規劃成本。

資料來源


引用來源:fmt-germany-nvidia、morningstar-siemens-nvidia、sinar-daily