Google 台灣釋出宣傳片：Gemini 4 Argon 全面開放 AI Pro、Ultra 用戶，看影片就能教機器人投沙包

Google 台灣今天釋出 Gemini 4 Argon 宣傳影片，主打複雜推理、軟體工程與自主 AI Agent。10 月 13 日起全面開放 AI Pro／Ultra 訂閱用戶與付費 API，科學研究展示包括量子計算成本削減 100 倍、教人形機器人投沙包。

Google 台灣今天釋出一支 Gemini 4 Argon 宣傳影片，宣告這款旗艦模型「Ultra 與 Pro 訂閱用戶即刻體驗」。背景是 10 月 13 日 Google 的全面開放：Gemini 4 Argon 即日起向全球推出，Google AI Pro 及 AI Ultra 訂閱用戶可透過 Gemini 應用程式與 Google 搜尋 AI 模式使用，開發者則可經 Gemini API、Google AI Studio、Android Studio 與 Google Antigravity 等平台取用。

不追問答，追長鏈條工作

Gemini 4 Argon 採用稀疏混合專家（MoE）Transformer 架構，原生支援文字、圖片、音訊與影片輸入，輸入與輸出上下文上限皆達 100 萬 token。與一般以問答為主的模型不同，Argon 主攻長時間、多步驟的工作：分析大型程式碼庫、處理法律金融文件、找資安漏洞、協助科學研究。

基準測試成績落在第一梯隊：DeepSWE v1.1 代理編程 77.9%、專業知識工作 Vals Index 68.9%（排名第一）、多模態理解 LVBench 91.7%。第三方 Artificial Analysis 智能指數給 53 分，與 GPT-6 Astra 持平；亮點是幻覺率僅 15%，是同分級模型中最低。弱項則在 Terminal-bench 4.0（57.4%），反映不同任務表現仍有落差。

量子計算與機器人的實測秀

科學研究端的展示頗有看頭：Argon 將量子反正弦子程序的時空成本降低 100 倍以上（經 Lean 形式化驗證）；與馬里蘭大學合作找出格拉德猜想更廣泛類別的反例；還從新生兒去識別化基因數據中，揪出傳統軟體多年漏掉的染色體重排。

機器人端，Argon 單憑觀看影片就教會 Apptronik 的 Apollo 人形機器人連續投中 7 次沙包（由此生成的訓練數據把真實世界任務成功率從 56% 拉到 75%），也讓波士頓動力的 Spot 機器人先在模擬中練好開腳踏式垃圾桶，再用實體嘗試。

台灣用戶的取用方式

Google 公布的使用安排：Gemini 網頁版與 App 走 AI Pro／Ultra；Google 搜尋 AI Mode 同樣 Pro／Ultra 起；Antigravity 目前主要是 AI Ultra；開發者走付費 Gemini API。值得注意的是，Gemini macOS 應用程式已整合 Antigravity 的代理式編程介面，用戶可直接在 Gemini 內切換對話與編程工作。

資料來源：Google 台灣 Instagram（2026 年 10 月 19 日）、PCM 電腦廣場、騰訊新聞（報導日期 2026 年 10 月 13 至 14 日）。