鴻海工業富聯：人形機器人進駐 AI 伺服器產線，新品導入拚 10 週
工業富聯資訊長劉宗長透露，AI 伺服器製造自動化覆蓋率達 94%、首次通過良率 97%，人形機器人已投入組裝流程，新產品導入時間目標縮短至約 10 週。
AI 伺服器越賣越好，生產線也得跟上。鴻海旗下工業富聯前輪值執行長、現任資訊長劉宗長指出，面對新世代 AI 伺服器產品日益複雜、客戶需求更加多元，集團已把人形機器人導入 AI 伺服器製造流程，整體自動化流程覆蓋率達 94%、首次通過良率達 97%，新產品導入（NPI）時間有望進一步壓縮至約 10 週。
CSP 的難題從「拿晶片」變成「蓋資料中心」
劉宗長點出產業的轉折：雲端服務商的核心挑戰，已從確保晶片供應，轉向如何把先進晶片快速轉化為可實際部署的 AI 資料中心。工業富聯的解法是提早參與客戶產品開發、以數位孿生技術做虛擬驗證，加上標準化與模組化的設備設計，同時縮短新品導入與產線複製的時間。
機器人已經在鎖螺絲
在既有產線成果上，多款人形機器人已不只做取放、檢查等基本作業，連匯流排壓裝這類較複雜的組裝程序也已上線。結合自動化設備與輝達 Omniverse 數位孿生技術，新產品導入時間已縮短至 3.5 個月；運算托盤組裝產線更實現 100% 自動化，單線每日可產出 1,000 個單位。
測試環節也用上 AI：導入大型語言模型驅動的故障分析專家系統後，工程師判斷異常原因與維修方式的速度大增，測試流程首次通過良率改善 41%，每條測試產線的吞吐量達到每分鐘一個運算托盤。
下一步：柔性自動化與工廠 AI 代理人
現有固定式自動化產線效率雖高，但面對不同 GPU 平台、儲存伺服器、網通機櫃等數百種產品配置，多樣少量的製造模式需要兼顧效率與彈性的柔性自動化設備。工業富聯規劃以標準化機台平台為基礎，依產品尺寸配置龍門式系統或機械手臂，搭配可替換的末端執行器與供料模組，讓約七成設備能跨產品重複使用。
展望未來，工業富聯將進一步結合數位孿生、柔性自動化、人形機器人與工廠 AI 代理人，朝自主化工廠邁進——人形機器人從物料搬運走向更精密的組裝，AI 代理人則協助資料處理、決策與產線設備協調。當產線數據能即時回饋到決策層，製造現場就成了最好的數據分析場域，這正是看店勢這類營運數據工具發揮價值的地方。
資料來源
- 自由時報：〈鴻海 AI 伺服器產線再進化 新產品導入拚縮至 10 週〉（2026-10-22）