德意志銀行用 AI 重寫放款流程：中小企業核貸從數週縮短到幾分鐘

德意志銀行新任技術長透露，AI 已讓部分中小企業放款決策從數週壓縮到幾分鐘，跨國企業的流程也從數月縮短為數週。

銀行放款流程向來以謹慎、耗時著稱，但德意志銀行正在用 AI 改寫這個印象。該行新任技術長瑪麗-珍妮·德韋爾丹接受路透社訪問時透露，一項今年夏天上線的計畫，已經讓部分企業放款的決策時間大幅壓縮。

小企業數週變幾分鐘，大企業數月變數週

德韋爾丹指出，對於組織與法律結構相對單純的中小企業，過去需要花上數週才能做出的放款決定，現在最快幾分鐘就能完成。至於架構複雜的跨國企業，流程也從原本的數月縮短到數週。

這並不是單一環節的加速，而是把資料整理、風險評估與內部流程串起來之後，整條決策鏈一起變快的結果。對銀行來說，速度本身就是競爭力：企業客戶等得越久，轉向其他融資管道的機會就越大。

下一步：銀行 AI 代理人直接對上客戶代理人

德韋爾丹也談到，德意志銀行正在為下一個階段做準備：自家 AI 代理人未來可能直接與客戶端的代理人互動。這種「代理人對代理人」的往來模式，正在科技圈引發不少討論，也讓監管單位開始關注 AI 風險的控管方式。

她坦言，自己最優先的任務仍是網路安全。她表示，銀行正投入大量資源與預算，確保新技術帶來的威脅不會成為防線上的缺口。技術跑得越快，守門的工作就越不能鬆懈。

科技預算 25 億歐元，銀行業全面競逐 AI 效益

在支出規模上，德意志銀行計畫在 2026 至 2028 年間投入超過 25 億歐元（約 28 億美元）於科技領域。相較之下，摩根大通單是 2026 年一年就編列了 200 億美元的科技預算，顯示大型銀行在 AI 軍備競賽上的手筆差距不小。

同業的動作也印證了這股壓力：英國巴克萊上週表示，今年將裁減約 5,000 名員工、相當於總人力的 5%，原因之一正是導入新技術；花旗則指出，AI 已能以更低成本、最高快上 40% 的速度開發產品。

放款流程的加速，只是銀行業 AI 轉型最容易量化的切面之一。當決策時間從週變成分鐘，銀行內部的工作方式、人力配置與風險控管，都勢必跟著重新洗牌。

資料來源

• Reuters：AI cuts some Deutsche Bank corporate loan decisions to minutes（2026 年 10 月 26 日）