路口攝影機不再只是錄影：DeepX 在江陵 ITS 大會展示 1 至 5 瓦 NPU 即時交通分析

韓國 AI 晶片商 DeepX 在 2026 江陵 ITS 世界大會上展示超低功耗 NPU 交通影像分析技術，讓攝影機與路側設備在現場直接辨識車流、行人與突發狀況，並與警示系統連動。

路口的監視器長久以來扮演的是事後舉證的角色：先錄下來，出事再調閱。韓國 AI 晶片公司 DeepX 在 10 月 19 日於江陵開幕的 2026 ITS 世界大會上，展示了一種反向思維：把 AI 算力直接放進攝影機與路側設備，讓影像在現場就被理解，而不是先傳回中心再處理。

從被動錄影到現場判讀

這套技術的核心，是功耗僅 1 至 5 瓦的神經網路處理器。DeepX 表示，將 NPU 嵌入攝影機與路側裝置後，系統可以在現場即時分析車流、區分車種、辨識行人動態與突發事件，並直接與警示系統串連。智慧路口因此能即時掌握交通量變化；學區周邊能提早察覺行人的危險情境；高速公路上則可辨識事故、壅塞與逆向行駛車輛。與傳統做法相比，現場運算的最大好處是省下大量影像傳輸頻寬與通訊成本，同時縮短反應時間。

功耗、散熱與延遲才是真正的戰場

DeepX 的展示也凸顯了邊緣 AI 的另一面競爭：當 AI 要鋪進成千上萬個路口、隧道與收費站時，比拚的不只是算力高低，還包括功耗、散熱、通訊成本與延遲。該公司的主力產品 DX-M1 標榜最高 25 TOPS 算力、典型功耗 5 瓦，並提供晶片與 M.2 模組兩種形式；更高階的 DX-H1 Quattro 則以四顆 NPU 組合出 100 TOPS 的 INT8 算力，服務需要同時處理多路影像的場景。這些規格顯示，交通 AI 的產品化考驗，更多落在「能在路邊穩定跑多久」，而非實驗室裡的峰值數字。

從江陵走向海外市場的合作布局

在大會期間，DeepX 也同步推進商業化布局：一方面與韓國本土雷達業者 Byda 簽署合作備忘錄，共同開發結合雷達與 NPU 的自駕機器人與車輛環境感知平台，並朝實地驗證與量產合作邁進；另一方面與越南資訊業者 Sotatek 簽約，合作 AI 解決方案開發與量產。此外，韓國高速公路公社也被點名為智慧收費應用的潛在合作對象。江陵大會本身則是全球智慧運輸領域規模最大的活動之一，今年共有來自各國的政府官員與產業代表參與，韓國本土 NPU 業者與 ITS 業者也在會中舉辦媒合活動，討論如何把國內場域驗證經驗轉化為海外訂單。

邊緣 AI 落地的縮影

DeepX 的案例提供了一個觀察邊緣 AI 落地的具體切面：當模型必須在功耗受限、環境嚴苛、反應即時的條件下工作時，產品價值往往體現在系統整合能力，而非單一晶片效能。交通基礎設施只是起點，若這套模式能在江陵以外的城市複製，類似的現場判讀架構也有機會延伸到更多需要即時反應的公共場域。

資料來源：Chosun Biz、Asia Business Daily、Herald Business、ITS International