DeepSeek V4.1-Flash-1017 上線：程式能力超越 GPT 與 Claude，單次任務成本砍六成

2026/10/19 下午02:30（台北時間）

DeepSeek 10 月 17 日發布 V4.1-Flash-1017，在 DeepSWE 程式基準測試拿下 77% 通過率，超越 GPT-6 與 Claude Opus 5，單次任務成本大降六成。同時開放自研搜尋引擎的 Search 與 Fetch API，權重以 MIT 授權開源。

DeepSeek 又掀桌了。10 月 17 日，這家中國 AI 公司發布 DeepSeek-V4.1-Flash-1017——V4.1-Flash 的更新版，在多項程式與 AI 代理基準測試中擊敗 GPT-6、Claude Opus 5 等更大型的競爭對手，而成本只有零頭。

基準測試：小模型打敗大模型

根據 DeepSeek 公布的數據，V4.1-Flash-1017 在 DeepSWE v1.1 程式基準測試中拿下 77.0% 通過率，超越 GPT-5.6 Sol（73.0%）與 Claude Opus 5（74.0%）。在 Agents’ Last Exam、Automation-Bench、Apex Bench 等測試中同樣領先。

更狠的是成本。DeepSWE 測試中，V4.1-Flash-1017 每項任務平均成本略低於 0.20 美元，前代是 0.50 美元，降幅達六成。相比之下，GPT-6 Astra、Gemini 3.8 Flash、Claude Opus 5 每項任務成本介於 2 至 10 美元以上——貴了 10 到 50 倍，準確度還輸。

有開發者開玩笑說，這個模型都可以改名叫「V4.2-Pro」了。

技術：自反饋強化學習＋MIT 開源

新模型採用自我回饋強化學習（RLSF）訓練，讓模型把自身的內部信心分數作為獎勵信號，無需人類評估者。模型參數達 763B（FP8/BF16 混合精度），上下文窗口 100 萬 token，權重以 MIT 授權在 Hugging Face 與 ModelScope 開源。

不只模型：搜尋 API 也開放了

這次更大的戰略動作，是 DeepSeek 把自研搜尋引擎的 Search 與 Fetch API 開放給所有開發者。該引擎據稱每日處理數億次查詢，每個端點每 1,000 次呼叫收費 0.75 美元。這讓 DeepSeek 從單純的模型供應商，升級為「模型＋搜尋」的 AI 代理基礎設施競爭者，直接對上專門的搜尋 API 服務商。

發布前兩天，API 大當機 5 小時

有趣的是，就在發布前兩天（10 月 15 日），DeepSeek 才發生近 5 小時的 API 服務中斷。當時就有網友猜測「是不是要發新模型了」——結果還真被說中。服務恢復後，DeepSeek 致歉並將用戶 10 月 8 日至 14 日的消耗金額全額返還。

中國擬收緊開源模型規則的陰影

值得關注的是，有消息指中國政府計劃收緊開放權重模型的發布規則，甚至可能完全阻止發布，關鍵考量之一是該系統是否位列全球十大最強模型。DeepSeek 這次仍以 MIT 授權開源，但未來的開源策略是否生變，值得持續觀察。

資料來源：

流動日報〈DeepSeek 發佈 V4.1 Flash 1017 代理任務成本遠低於大型對手〉
鉅亨網〈梁聖又掀桌了！DeepSeek新模型斬殺GPT-6〉
Dealroom〈DeepSeek moves up the stack: V4.1-Flash update ships alongside its own Search and Fetch APIs〉

引用來源：流動日報、鉅亨網、Dealroom