4 個 Gemini 4 Argon 代理無人干預 27 小時，自主寫出 2,783 支程式破關《Minecraft》

Google DeepMind 公布研究：4 個 Gemini 4 Argon 驅動的 AI 代理在無人類即時介入下，花費 27 小時 14 分鐘於隨機生成的《Minecraft》世界擊敗終界龍，並自行演化出精密團隊分工。

AI 玩遊戲不是新鮮事，但 DeepMind 這次的實驗把門檻拉到了新高度：4 個基於 Gemini 4 Argon 模型的 AI 代理，在毫無人類即時介入的狀態下，成功在沙盒遊戲《Minecraft》中擊敗最終 Boss「終界龍」。研究團隊強調，這是史上首度有 AI 在無預先探勘地圖、無人工撰寫專屬工具的條件下，達成端到端自主通關。

實驗設定：520 美元算力、零人工干預

這場歷時 27 小時 14 分鐘的實驗，把 4 個 AI 代理放進一個隨機生成的生存世界，遊戲難度設為簡單並關閉作弊指令。與人類用螢幕和搖桿遊玩不同，這群 AI 全程依賴開源的 Mineflayer 函式庫，藉由撰寫並執行高達 2,783 支 JavaScript 程式碼來精準控制角色動作——例如走到特定座標開採鐵礦，總共花費約 520 美元的算力代幣。過程中，研究人員僅透過即時儀表板觀察，完全沒有干涉或除錯。

自然湧現的團隊分工：神隊友救援

實驗最引人注目的亮點，是 AI 展現的「自然湧現行為」。研究團隊沒有事先分配角色或寫好策略，只讓它們透過遊戲內聊天與共享記憶系統彼此溝通。在交換 229 則訊息後，4 個 AI 自行演化出精密分工：部分負責製作工具與尋找要塞、部分專注蒐集食物與關鍵資源、部分負責點燃地獄傳送門、部分主力建造防禦結構並完成對終界龍的最後一擊。

它們還會互相提醒潛在威脅、分享重要座標、傳授遊戲技巧，甚至在隊友陣亡後主動幫忙回收掉落的裝備與物資。

605 次死亡之後：玩遊戲只是起點

當然，AI 的通關之路並非一帆風順：團隊總共死亡高達 605 次（其中 69 次死於終界龍），寫出的程式碼有 22% 執行失敗產生錯誤，團隊花了將近 14 小時才摸索出擊殺最終 Boss 的方法。

研究人員指出，這次實驗的價值遠超過玩遊戲本身。AI 代理展現的長時間規劃、拆解複雜問題、最大化時間效益，以及透過溝通解決挫折的能力，正是現實世界處理大型企業軟體工程與長期專案所需的核心技能。從遊戲到職場，AI 代理的協作時代或許比我們想的更近。

資料來源

• TechNews 科技新報《狂寫近三千支程式碼，四個 Gemini AI 代理耗時 27 小時破關〈Minecraft〉》，2026-10-20
• Google DeepMind 研究