中國 AI 算力明年估翻倍，但近三分之二仍靠美國晶片：智庫報告怎麼算

華府智庫推估中國 AI 算力 2027 年將從 460 萬增至 880 萬顆 H100 等效晶片，其中美國設計晶片占比約 65%，遠端租用海外雲端算力是關鍵變數。

華府智庫「進步研究所」（Institute for Progress）本週發表的一份研究指出，中國境內外可取得的人工智慧運算能量，明年可望接近翻倍，但其中美國設計的晶片仍將撐起約三分之二的份額。這份推估把本土生產、合法進口、走私管道與海外雲端遠端取用全部算進來，描繪出一幅「規模快速膨脹、來源依舊外求」的圖像。

從 460 萬到 880 萬顆：翻倍的算法

報告以輝達 H100 資料中心 GPU 為衡量基準，把各種來源的算力換算成「H100 等效單位」。推估顯示，中國相關實體可動用的算力，將從 2026 年底的約 460 萬單位，攀升到 2027 年底的約 880 萬單位。

值得留意的是，這個數字並不是單指裝在中國境內的機器。研究團隊把四條管道加總：中國自產晶片、合法進口的美系晶片、走私流入的處理器，以及中國業者在海外資料中心遠端租用的算力。其中遠端取用一項，預計從今年約 100 萬單位膨脹到 2027 年底的 280 萬單位，增幅最為驚人。

美系晶片仍占 65%，遠端租用成管制破口

即使總量翻倍，報告預估到了 2027 年底，美國設計的晶片仍將占中國算力總量的約 65%。換句話說，中國自產晶片的占比雖然在提升，卻還不足以扭轉整體結構。

研究還指出，在美國可以出手管制的份額當中，約有一半位於中國境外的資料中心，中國 AI 生態系是透過遠端連線使用這些算力。另一份同一週出爐的報告也呼應了這個觀察：被禁止直接購買美系硬體的外國實體，目前仍能合法租用美國設計的雲端算力。兩份報告不約而同向美國商務部工業安全局喊話，要求收緊海外雲端取用、走私與合法出口的管制。

算力落後 16 倍，模型落後卻只有半年

報告中另一個引人注目的對比，是美國在 AI 訓練算力上仍保有約 16 倍的優勢，但中國頂尖模型的表現落後幅度，據估計只有約 6.5 個月。研究把縮短差距的關鍵，歸因於「蒸餾」技術：用更強模型的輸出成果，去訓練自家系統，以遠低於原始開發成本的代價取得推理、寫程式與工具使用等能力。

中國方面先前已駁斥美方關於中國開發者進行「具侵略性、惡意」蒸餾的指控，稱相關說法毫無根據。不過報告仍主張，蒸餾與算力取得管道，是華府目前最能著力的兩個政策槓桿。

對台灣讀者的提醒

這份報告的數字是推估，不是官方統計，特別是走私與遠端租用這類難以直接觀測的管道，誤差空間本來就大。但它點出一個結構性事實：算力競賽不只比誰的晶圓廠多，還比誰能管住「算力以服務形式跨境流動」的灰色地帶。接下來美國出口管制是否延伸到雲端租用，將直接影響中國 AI 產業明年的天花板，也會牽動全球 AI 伺服器與記憶體供應鏈的訂單流向。

資料來源：South China Morning Post、Institute for Progress