Canva 推出自研圖像模型 Craft：先排版再成像，直攻設計圖像市場
Canva 發布首款自研圖像生成模型 Craft，採「先規劃版面、後渲染成像」兩階段架構，瞄準海報、社群圖等設計場景，並在 DesignArena 排行榜拿下第四名。
設計平台 Canva 正式發表了第一款完全由內部研發團隊從零打造的圖像生成模型 Canva Craft，目標直指 Google、OpenAI、ByteDance 與 Meta 同級產品。根據 TechCrunch 報導，這款模型已於 10 月 22 日上線，所有用戶都能在 Dream Lab 分頁中使用，同時也開放給開發者透過 Canva API 串接。
「先排版、後成像」的兩階段架構
多數圖像模型接到提示詞後便直接輸出像素，Craft 卻把流程拆成兩步：先由規劃模型解讀提示詞，寫出一份完整的版面計畫——各元素出現的位置、彼此的空間關係、相對大小、視覺層級，以及圖中必須出現的文字；接著再由渲染模型把這份計畫落成最高 2K 解析度、支援 30 種以上長寬比的成品圖像。
Canva 表示，這種做法帶來三項優勢：物件細節更貼近描述、圖中文字清晰可讀，而且修改單一元素時不必整張重畫，精修成本大幅降低。
拿設計稿餵養，而非照片
Craft 的訓練資料也很特別：它沒有吃大量照片，而是以 Canva 資料庫中數百萬份由真人設計的範本為養分——海報、社群貼文、簡報、資訊圖表、菜單，以及文字密度高的排版作品。正因如此，Craft 產出的圖像能透過 Canva 的 Magic Layers 技術轉換為可分層編輯的設計稿，對行銷素材與社群圖文來說格外實用。
排行榜第四、自稱僅次於 OpenAI
Craft 一登場就在獨立排行榜 DesignArena 拿下第四名，前面三名皆為 OpenAI 模型（GPT-Image-2.5 Sunburst、Flare 與 GPT Image 2）。Canva 據此宣稱自己已是全球第二強的圖像 AI 實驗室。Digital Trends 指出，Craft 在人物肖像與風景自然兩個分類中甚至奪下第一。
這是 Canva Research 的首款公開成果。該團隊過去一年規模擴張三倍、現有逾 160 名研究人員，2024 年收購的 Leonardo.ai 其研究人員也參與了 Craft 的開發。
成本考量是最大推力
自研模型的背後也有現實壓力。2026 年初 AI 使用成本超出預期，迫使 Canva 把全年營收成長目標從 30% 下修至 20%。掌握模型主導權不僅能省下對外 API 費用，也讓品質與速度的調校權回到自己手上。Canva 透露，後續將推出 Craft-fast 與 Craft-ultrafast 兩個更便宜快速的版本，並計畫讓 Craft 透過 MCP 進駐 ChatGPT 與 Gemini 等第三方聊天機器人。
資料來源
- TechCrunch：〈Canva releases its first image generation model〉（2026-10-22）
- Thurrott.com：〈Canva Releases Its First AI Model for Images〉（2026-10-22）
- Digital Trends：〈Canva enters the AI image generation race with Craft〉（2026-10-22）