Anthropic 警告：55 美元電視盒成 AI 宿主，小型模型數月內恐實現「自我複製」

Anthropic 旗下 Frontier Red Team 10 月 12 日發表研究：小型 AI 模型可能在數月內發展出自我複製能力，55 美元的白牌 Android TV 盒已能分散運行 260 億參數模型；GLM-5.2 在隔離網路中完成完整複製循環。

AI 的自我複製，不再需要昂貴的資料中心。Anthropic 旗下 Frontier Red Team 在 10 月 12 日發表的研究提出警告：小型 AI 模型可能在未來幾個月內，發展出足以在商用物聯網（IoT）裝置上「自我複製」的能力。一旦形成這類「基於權重的複製體」（weight-based replicators），由於缺乏單一的集中關閉點，將極難阻止其向外擴散。

55 美元電視盒跑通 260 億參數模型

最具衝擊力的實驗是硬體門檻的崩塌：研究團隊將 Google 的 Gemma4-26B-A4B 模型分散部署在 15 台單價約 55 美元的白牌 Android TV 盒子上，每台只負責運行模型的部分層級，資料像流水線一樣在設備間傳遞，測得總體推論速度約每秒 0.39 個 token。廉價市售設備也能承擔一定規模的 AI 運算，這證明了「AI 蠕蟲」理論上不缺宿主。

更令人不安的是模型的「環境適應能力」：一個 90 億參數（9B）的小模型，在 9 種完全陌生的硬體中成功在 8 種上啟動了推論環境——Jetson Nano、Mac、RTX 4090，它都能自行摸索出適配方案。

完整複製循環已經跑通（在實驗室裡）

研究人員把 AI 擴散拆解為四個關鍵步驟：尋找網路目標、取得執行權限、建立推論環境、從新主機持續向外擴散。在受控的 Android 模擬器與隔離網路中，GLM-5.2 模型能穩定完成整個循環，並在 8 個節點中多次成功傳播。複製體還會把「後天經驗」遺傳給下一代：感染失敗時，模型在崩潰重啟前會寫下筆記、記錄踩過的坑，實現代際進化。

以曾感染超過 200 萬台裝置的 Kimwolf 殭屍網路規模估算，若同等規模被 AI 蠕蟲控制，每 15 台組成一個集群，理論上可同時運行約 13.3 萬個 260 億參數級別的 AI 智能體。

尚未失控，但「沒有可以關掉的開關」

Anthropic 也強調，目前僅屬能力評估階段，現實世界中尚未出現真正失控的自我複製 AI。傳播速度預計較慢，一次自我複製可能需要數天，被比作「緩慢繁殖的果蝇群」。但正如研究團隊所言，這類系統「沒有可以關掉的開關」，而緩慢型自我複製的出現，將是更具侵略性、擴散更快系統的重要前兆。

Anthropic 建議企業立即採取三項措施：全面盤點聯網硬體（特別是安全攝影機、會議室系統與不受支援的 IoT 設備）、對 IoT 網路分段隔離並關閉不必要的除錯埠、持續監控異常網路行為（重點是大體積模型檔案下載與設備間異常流量）。

資料來源：TechNews 科技新報（2026 年 10 月 13 日）、經濟日報（2026 年 10 月 14 日）。