研華前進 NVIDIA GTC 柏林：AI Factory Brain＋Physical AI，要讓工廠自己指揮自己

研華（2395）在 NVIDIA GTC Berlin 2026 展示工業 AI 雙引擎：AI Factory Brain 負責工廠級目標導向調度，Physical AI 把智慧推到邊緣端自主行動。工業 AI 的瓶頸已從晶片轉向部署速度、電力與安全。

台灣工業電腦龍頭研華（TWSE: 2395）在 10 月 20 日至 22 日於柏林舉行的 NVIDIA GTC Berlin 2026 上亮出工業 AI 的最新布局：以「AI Factory Brain」與「Physical AI」雙引擎為核心，展示從工廠層級智慧、邊緣運算到機器人的完整能力。

從營運數據到「目標導向」的工廠指揮

AI Factory Brain 的定位是工廠層級的智慧中樞：把散落各產線的營運數據，轉換成以目標為導向的整廠調度。研華智慧型系統事業群總經理暨營運長林淑惠表示，與 NVIDIA 的合作建立在重新定義 AI 在工業世界角色的共同承諾上——AI Factory Brain 負責工廠層級的目標驅動協調，Physical AI 則把這份智慧延伸到邊緣，讓機器自主行動。

這背後的判斷很直白：AI 的瓶頸已經不在晶片本身，而在部署速度、電力供應與安全性。研華與 NVIDIA 的合作，正是要把 AI 編排、即時感知與自主行動串成一條線，讓工業現場從「一個個孤立的 AI 應用」，走向真正智慧且自主的營運。

台廠在工業 AI 生態系的卡位

這不是單一產品的發表，而是一次生態系表態。研華把自己定位成連接 AI 算力與工業現場的橋樑：上承 NVIDIA 的平台，下接工廠的機器與產線。當 AI 工廠的概念從口號走向參考設計與落地，能同時懂 OT（營運技術）與 IT 的廠商，身價自然水漲船高。

對台灣產業而言，這類布局的意義在於話語權——工業 AI 的標準與架構正在此刻成形，誰先把自己的方案寫進參考設計，誰就掌握下一輪升級的門票。

資料來源：Advantech 官方新聞稿（PRNewswire，2026-10-22）、DIGITIMES（2026-10-22）。